Electronic Information Processing
Basic information
Faculty name: | Faculty of Management and Social Communication |
Major name: | Electronic Information Processing |
Level: | second cycle |
Profile: | General academic |
Form: | full-time degree programme |
Language of study: | polish |
Programme
Description of the program implementation
Program studiów obejmuje wykłady (345 godz.), ćwiczenia (439 godz.), ćwiczenia laboratoryjne (150 godz.) i ćwiczenia projektowe (90 godz.). W trakcie wykładów i ćwiczeń student zdobywa podstawy teoretyczne z informatyki (sztuczna inteligencja, reprezentacja wiedzy), filozofii (filozofia analityczna), językoznawstwa (analiza semantyczna, reprezentacja wiedzy) i nauk o kulturze (antropologia kultury). W trakcie ćwiczeń laboratoryjnych student uczy się stosowania wiedzy teoretycznej w praktyce programistycznej. W trakcie ćwiczeń projektowych student uczy się rozwiązywania problemów złożonych za pomocą narzędzi informatycznych. Treści nauczane są aktualizowane odpowiednio do rozwoju technologii poprzez: a) śledzenie literatury fachowej, np. analizy potrzeb, audyty, prognozy, b) analizę ofert na rynku oprogramowania, zwłaszcza ofert składanych przez duże korporacje, c) rozmowy ze studentami, którzy zazwyczaj rozpoczynają pracę w trakcie studiów.
Graduation
Warunkiem ukończenia studiów jest:
– zaliczenie wszystkich przedmiotów przewidzianych przez plan studiów,
– przygotowanie projektu dyplomowego (aplikacja internetowa) i opisującej projekt pracy dyplomowej,
– zdanie egzaminu dyplomowego,
w terminach przewidzianych w Regulaminie Studiów UJ.
Subject | Number of hours | ECTS points | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Logika
|
60 | 3 | exam | O |
Historia filozofii
|
60 | 5 | exam | O |
Analiza semantyczna
|
15 | 4 | exam | O |
Seminarium dyplomowe 1
|
30 | 4 | assessment | O |
Teoria języków i automatów
|
30 | 2 | exam | O |
Zaawansowane techniki programowania 1
|
30 | 4 | assessment | O |
Wprowadzenie do antropologii kultury
|
30 | 2 | exam | O |
30 | - | assessment | O | |
4 | - | assessment | O | |
Analiza semantyczna – projekt
|
15 | 5 | assessment | F |
Subject | Number of hours | ECTS points | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Sztuczna inteligencja i reprezentacja wiedzy
|
60 | 5 | exam | O |
Automatyczna ekstrakcja informacji
|
30 | 4 | exam | O |
E-learning
|
30 | 3 | assessment | O |
Seminarium dyplomowe 1
|
30 | 4 | assessment | O |
Zaawansowane techniki programowania 2
|
30 | 4 | assessment | O |
Etnologiczne metody badań terenowych
|
30 | 2 | assessment | O |
Filozofia kultury
|
60 | 3 | exam | O |
30 | 2 | exam | O | |
Automatyczna ekstrakcja informacji – projekt
|
15 | 5 | assessment | F |
E-learning – projekt
|
15 | 5 | assessment | F |
Subject | Number of hours | ECTS points | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Antropologia Internetu
|
30 | 3 | exam | O |
Reprezentacja języka w mózgu i umyśle
|
60 | 5 | exam | O |
Reprezentacja obiektu materialnego
|
60 | 3 | exam | O |
Seminarium dyplomowe 2
|
30 | 4 | assessment | O |
English Language Digital Media
|
30 | 2 | assessment | O |
Reprezentacja obiektu materialnego – projekt
|
15 | 5 | assessment | F |
Subject | Number of hours | ECTS points | Form of verification | |
---|---|---|---|---|
Interfejs użytkownika
|
30 | 4 | exam | O |
Analiza danych w Pythonie
|
30 | 3 | assessment | O |
Neurolingwistyka – wprowadzenie
|
30 | 5 | exam | O |
Seminarium dyplomowe 2
|
30 | 4 | assessment | O |
Wprowadzenie do zarządzania firmą
|
15 | 1 | assessment | O |
Interfejs użytkownika – projekt
|
15 | 5 | assessment | F |
Projekt dyplomowy
|
15 | 20 | assessment | F |