Major Artificial Intelligence

Description of the program implementation

Program studiów Sztuczna Inteligencja (pierwszego stopnia)  jest realizowany bez wyboru ścieżek czy specjalności. Obejmuje przedmioty obowiązkowe (127 ECTS),  przedmioty fakultatywne na drugim i trzecim roku studiów (spośród szerokiej gamy przedmiotów oferowanych przez Wydział Matematyki i Informatyki Student wybiera w toku swojego kształcenia 7 przedmiotów, najbardziej skorelowanych z jego zainteresowaniami, w sumie 42 ECTS),  wybrany przez Studenta przedmiot humanistyczny (5 ECTS) oraz lektorat języka obcego (Student wybiera język obcy w którym chciałby się doskonalić, łącznie 8 ECTS). Spośród 183 punktów ECTS niezbędnych do ukończenia studiów, 55 punktów ECTS pochodzi z przedmiotów związanych z indywidualnymi wyborami Studenta.

Informatyka jako dziedzina nauki wywodzi się bezpośrednio z matematyki; szybki i dynamiczny rozwój technologiczny pozwolił z czasem na uznanie informatyki za osobną dziedzinę, wciąż jednak obie te nauki przeplatają się, wzajemnie uzupełniając i ubogacając znaczeniowo. W przypadku adeptów sztucznej inteligencji, będącej obecnie prawdopodobnie najszybciej rozwijającą się gałęzią informatyki, jest to szczególnie widoczne i musi znajdować odzwierciedlenie w sposobie ich kształcenia. Dlatego też wśród kursów obowiązkowych Studenci odnajdą nie tylko kursy z różnych działów informatyki, ale również matematyki. W zakresie obowiązkowych przedmiotów oferujemy nie tylko przegląd różnych nowoczesnych języków programowania (także dla potrzeb analizy danych) i narzędzi programistycznych, ale również możliwość zmierzenia się z problematyką z zakresu baz danych, inżynierii oprogramowania czy algorytmiki i struktur danych. Wśród kluczowych przedmiotów o matematycznym rodowodzie należy wymienić analizę matematyczną (przedmiot "Warsztat analityczny"), rachunek prawdopodobieństwa i statystykę oraz algebrę. W ofercie przedmiotów obowiązkowych Student odnajdzie także specjalistyczne przedmioty kierunkowe takie jak "Podstawy sztucznej inteligencji" oraz "Matematyczne podstawy sztucznej inteligencji" (dwusemestralny przedmiot, który już w swej nazwie wskazuje na silny i nierozerwalny związek między matematyką, a informatyką), "Nauczanie maszynowe" i "Metody optymalizacji w uczeniu maszynowym" (jeśli sztuczna inteligencja jest domem, to nauczanie maszynowe jest jego fundamentem). By rozwój naszych Studentów był jeszcze bardziej kompleksowy, a sam proces nauki dostosowany do indywidualnych potrzeb i preferencji każdego Studenta oferujemy szeroki wachlarz przedmiotów obieralnych, który sprosta oczekiwaniom nie tylko miłośników programowania ("Programowanie w Java", "Testowanie oprogramowania", "Effective and modern C++ programming", "Programowanie funkcyjne", "Wzorce projektowe"), technologii mobilnych ("Programowanie urządzeń mobilnych - Apple iOS", "Programowanie urządzeń mobilnych - Android"), czy administracji sieciami komputerowymi ("Sieci komputerowe", "Bezprzewodowe sieci komputerowe"), ale również pasjonatów systemów bazodanowych, technologii webowych, przetwarzania języka naturalnego czy przedmiotów matematycznych. Przedmioty obieralne wybierane są przez Studentów już od 4 semestru nauki. Z uwagi na charakter kierunku i silny nacisk na kształtowanie umiejętności praktycznych, związanych z aplikacją zdobytej wiedzy, znaczna część proponowanych modułów kształcenia to zajęcia praktyczne w postaci ćwiczeń obliczeniowych i komputerowych. Dodatkowo, program studiów uzupełniają zajęcia z WF, kurs z dziedziny nauk społecznych (Psychologia, Filozofia), kurs z zakresu ochrony własności intelektualnej, lektoraty językowe.

Ważnym aspektem nauki na studiach pierwszego stopnia jest wykonanie projektu zespołowego z zakresu implementacji metod sztucznej inteligencji dla potrzeb rozwiązywania problemów naukowych i/lub będących odpowiedzią na zapotrzebowania szeroko pojętego rynku. Warunkami ukończenia studiów są: zaliczenie wszystkich przedmiotów przewidzianych w planie studiów, zaliczenie przedmiotów realizowanych nadprogramowo, zdanie egzaminu z języka nowożytnego na poziomie B2 oraz uzyskanie pozytywnej oceny z egzaminu dyplomowego, w którym pytania zostały oparte na efektach uczenia, przypisanych obowiązkowym kursom, realizowanym przez studenta w toku studiów.

Graduation

Warunkami ukończenia studiów są: zaliczenie wszystkich przedmiotów przewidzianych w planie studiów, zaliczenie przedmiotów realizowanych nadprogramowo, zdanie egzaminu z języka nowożytnego na poziomie B2 oraz uzyskanie pozytywnej oceny z egzaminu dyplomowego.